Stratégie Camunda
L’IA n’est pas une fin en soi, c’est un outil qu’il faut maîtriser pour en tirer les avantages
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Sacha Vansimpsen a rejoint Camunda en févier 2025 comme Senior Sales Manager pour la région EMEA Sud. Depuis Janvier 2026 il est Regional Sales Director pour les régions EMEA Sud et Amérique Latine. Dans cette interview, Sacha nous rappelle le positionnement de Camunda, ses points de différenciation dans un marché IA en pleine effervescence, et les écueils à éviter dans la mise en place de l’IA Agentique
Camunda a été créée en 2013 à Berlin, et a démarré ses activités en se focalisant sur le consulting dans le monde du Business Process Model and Notation (BPMN). Ceci nous a amené à développer progressivement de nouveaux outils pour répondre aux besoins de nos clients.Ces outils rencontrant un succès réel sur ce marché, Camunda s’est transformée depuis une dizaine d’années, en éditeur de logiciel, toujours centré sur le BPMN.
Nous nous positionnons comme fournisseur d’une « plateforme ouverte pour l’orchestration de l’IA Agentique » qui permet aux clients et prospects de capitaliser sur les investissements qu'ils engagent aujourd’hui dans l’utilisation de l'IA
Au mois d’Août 2026 Camunda a annoncé des Revenus Annuels Récurrents (ARR) proches de 200 millions de dollars, soit un doublement de ses revenus en l’espace de 2 ans. Camunda emploie plus de 700 personnes et compte plus de 700 clients dans le monde. Approuvée par plus de 700 organisations dans le monde, dont 9 des 10 plus grandes banques américaines, Camunda aide les entreprises à optimiser leur efficacité opérationnelle, et accélérer leur retour sur investissement, notamment dans le domaine de l’IA.
Nous nous sommes adaptés pour répondre à ce qui est attendu aujourd'hui par le marché. Nous avons annoncé l’orchestration agentique lors de la Camunda Conference à Amsterdam en 2025, et je pense que nous étions les premiers à nous lancer sur ce sujet. En l’espace d’une année, le marché a pivoté, et la terminologie de l'orchestration argentique est désormais reprise par tout le monde, chacun bien sûr avec ses propres définitions.
Faire des prévisions même à 2 ans sur l’évolution de l’IA est une gageure. Tout simplement parce que la vitesse à laquelle évoluent les solutions IA n’a aucune commune mesure avec la rapidité d’évolution technologique que l’on a vécue avant l’arrivée de ChatGPT en novembre 2022.
Depuis environ un an, nous constatons un intérêt croissant pour l’IA Agentique chez nos clients. Pour la plupart ils sont encore en phase d’expérimentation, et peu ont déployé les agents en production à grande échelle. Dans un cas comme dans l’autre, ils ont besoin d’automatiser et d’orchestrer leurs processus, avec ou sans Agents IA.
LA question suivante est « Après l’IA Agentique, quelle sera la prochaine vague de l’IA ? ». Va-t-on vers une convergence de l’IA entre les mondes IT et OT, pour une industrie 5.0 ? A quelle échéance l’IA Générale sera-t-elle déployée dans les entreprises ? Et pour quoi faire ? Chez Camunda, nous ne pensons pas qu’il faille mettre de l'IA absolument partout, mais intégrer l'IA en fonction de la valeur qu’elle va apporter, et des investissements qu’elle va mobiliser.
Techniquement parlant, c’est relativement facile avec notre solution. Il n’y a pas d’effet boîte noire, dans la mesure où nous nous appuyons sur des standards ouverts. Les clients ont les moyens de poser leurs garde-fous là où ils sont nécessaires. Ils peuvent utiliser en même temps des processus dynamiques qui autorisent les agents à prendre les propres décisions eux-mêmes, et des processus statiques, qui privilégient les validations et les décisions humaines.
Mon deuxième conseil serait d’encourager les échanges entre les Métiers désireux de se lancer dans l’Agentique, pour éviter qu’ils partent chacun avec une solution différente, et s’apercevoir qu’il vaut mieux tout recommencer sur des bases communes.
Camunda a mené récemment une enquête auprès de ses clients, qui montre que si 78% d’entre eux sont en phase d’expérimentation, seulement 11% de ces 78% ont réellement déployé ces agents en production.
Je pense également à un client qui opère dans le monde financier, et utilise l’IA pour simplifier l’onboarding de ses clients. La création d’un compte client nécessite le remplissage de nombreux formulaires, qui étaient jusqu’à présent traités par des opérateurs humains. Avec l’IA, 90% du traitement de ces formulaires sont automatisés.
Le 3ème exemple est un client Telco qui utilise différents canaux, digital, e-mail, téléphone, pour gérer ses relations client. Une étude interne a démontré que 83% de toutes les requêtes qui sont faites au Centre d’Appel pouvaient être traitées directement par l'IA pour répondre à leurs clients sans aucune intervention humaine.
Sacha, pouvez-vous nous présenter succinctement Camunda ?
Camunda a été créée en 2013 à Berlin, et a démarré ses activités en se focalisant sur le consulting dans le monde du Business Process Model and Notation (BPMN). Ceci nous a amené à développer progressivement de nouveaux outils pour répondre aux besoins de nos clients.Ces outils rencontrant un succès réel sur ce marché, Camunda s’est transformée depuis une dizaine d’années, en éditeur de logiciel, toujours centré sur le BPMN.Nous nous positionnons comme fournisseur d’une « plateforme ouverte pour l’orchestration de l’IA Agentique » qui permet aux clients et prospects de capitaliser sur les investissements qu'ils engagent aujourd’hui dans l’utilisation de l'IA
Au mois d’Août 2026 Camunda a annoncé des Revenus Annuels Récurrents (ARR) proches de 200 millions de dollars, soit un doublement de ses revenus en l’espace de 2 ans. Camunda emploie plus de 700 personnes et compte plus de 700 clients dans le monde. Approuvée par plus de 700 organisations dans le monde, dont 9 des 10 plus grandes banques américaines, Camunda aide les entreprises à optimiser leur efficacité opérationnelle, et accélérer leur retour sur investissement, notamment dans le domaine de l’IA.
L’IA Agentique, est-ce un nouveau positionnement pour Camunda ?
Pas réellement. La plateforme d’automatisation et d’orchestration que nous avons bâtie année après année disposait déjà de toutes les fonctionnalités nécessaires pour y intégrer l’orchestration et l’automatisation d’une nouvelle catégorie d’acteurs au sein d’un processus : les agents IA. C’est grâce à notre engagement autour des standards ouverts que nous avons pu faire évoluer notre plateforme, sans remettre en cause des investissements de nos clients.Nous nous sommes adaptés pour répondre à ce qui est attendu aujourd'hui par le marché. Nous avons annoncé l’orchestration agentique lors de la Camunda Conference à Amsterdam en 2025, et je pense que nous étions les premiers à nous lancer sur ce sujet. En l’espace d’une année, le marché a pivoté, et la terminologie de l'orchestration argentique est désormais reprise par tout le monde, chacun bien sûr avec ses propres définitions.
Quelles sont selon vous les perspectives de croissance du marché de l’IA Agentique à horizon 2 ans ?
Faire des prévisions même à 2 ans sur l’évolution de l’IA est une gageure. Tout simplement parce que la vitesse à laquelle évoluent les solutions IA n’a aucune commune mesure avec la rapidité d’évolution technologique que l’on a vécue avant l’arrivée de ChatGPT en novembre 2022.Depuis environ un an, nous constatons un intérêt croissant pour l’IA Agentique chez nos clients. Pour la plupart ils sont encore en phase d’expérimentation, et peu ont déployé les agents en production à grande échelle. Dans un cas comme dans l’autre, ils ont besoin d’automatiser et d’orchestrer leurs processus, avec ou sans Agents IA.
LA question suivante est « Après l’IA Agentique, quelle sera la prochaine vague de l’IA ? ». Va-t-on vers une convergence de l’IA entre les mondes IT et OT, pour une industrie 5.0 ? A quelle échéance l’IA Générale sera-t-elle déployée dans les entreprises ? Et pour quoi faire ? Chez Camunda, nous ne pensons pas qu’il faille mettre de l'IA absolument partout, mais intégrer l'IA en fonction de la valeur qu’elle va apporter, et des investissements qu’elle va mobiliser.
Comment répondre aux craintes de perte de contrôle des agents IA ?
L’actualité récente a mis en lumière le risque que représentent les agents IA qui échangent directement entre eux, prennent des décisions sans en avoir référé à un humain. On pense notamment à l’affaire de l’attaque de Hugging Face par des agents OpenAI. Il faut prendre conscience de la réalité de ce danger. Certains patrons chez les leaders de l’IA demandent même un ralentissement sur l’évolution des technologies IA. Pour les clients, je pense qu’il est nécessaire de mettre en place des garde-fous, qui obligeront une validation par l’humain aux endroits clé des processus automatisés.Techniquement parlant, c’est relativement facile avec notre solution. Il n’y a pas d’effet boîte noire, dans la mesure où nous nous appuyons sur des standards ouverts. Les clients ont les moyens de poser leurs garde-fous là où ils sont nécessaires. Ils peuvent utiliser en même temps des processus dynamiques qui autorisent les agents à prendre les propres décisions eux-mêmes, et des processus statiques, qui privilégient les validations et les décisions humaines.
Comment s’intégrer à l’existant ?
La Version 8 de notre plateforme est juste une release comme une autre. Cela veut dire qu’elle inclut toutes les fonctionnalités, tous les connecteurs, toutes les API qu’utilisent déjà nos clients. Notre fidélité au standard BPMN fait que notre solution ne les enferme pas dans une dangereuse approche propriétaire, et qu’ils gardent le choix des technologies tierces pour disposer d’une plateforme d’automatisation et d’orchestration prête pour l’IA Agentique.Quel conseil donner à un client qui se lance dans l’IA Agentique ?
Mon premier conseil serait de mener en amont une réflexion stratégique sur les bénéfices concrets qu’attend l’entreprise avec l’IA Agentique, avant de se lancer la tête la première dans un PoC.Mon deuxième conseil serait d’encourager les échanges entre les Métiers désireux de se lancer dans l’Agentique, pour éviter qu’ils partent chacun avec une solution différente, et s’apercevoir qu’il vaut mieux tout recommencer sur des bases communes.
Camunda a mené récemment une enquête auprès de ses clients, qui montre que si 78% d’entre eux sont en phase d’expérimentation, seulement 11% de ces 78% ont réellement déployé ces agents en production.
Pouvez-vous partager quelques cas clients qui ont mis en œuvre Camunda pour leur IA Agentique ?
Nous avons déployé notre plateforme chez un leader mondial de la logistique de denrées alimentaires. Ils travaillent sur une quinzaine de cas d’usage qui s’appuient sur l’IA. Une de leurs préoccupations principales est de garantir une traçabilité totale sur l’acheminement des marchandises du producteur jusqu’au magasin de proximité terminal. Cela représente un volume de données très important à collecter et traiter, et l’IA va leur permettre de réaliser des économies de temps très substantiellesJe pense également à un client qui opère dans le monde financier, et utilise l’IA pour simplifier l’onboarding de ses clients. La création d’un compte client nécessite le remplissage de nombreux formulaires, qui étaient jusqu’à présent traités par des opérateurs humains. Avec l’IA, 90% du traitement de ces formulaires sont automatisés.
Le 3ème exemple est un client Telco qui utilise différents canaux, digital, e-mail, téléphone, pour gérer ses relations client. Une étude interne a démontré que 83% de toutes les requêtes qui sont faites au Centre d’Appel pouvaient être traitées directement par l'IA pour répondre à leurs clients sans aucune intervention humaine.
