Pour cela elle a devant elle deux défis : 

• Décrypter l’offre technologique et notamment l’IA. Qu'est-ce qui relève de la promesse marketing ? Qu'est-ce qui peut représenter une réelle opportunité ? Qu’est-ce qui fonctionne opérationnellement ?
• Maitriser la complexité et les coûts. L’ITOPS ne sera un outil de pilotage à valeur ajoutée que si elle recherche en permanence l’efficience. Le défi est important face à la diversité et aux coûts logiciels et face à l’explosion des volumes et des coûts des données. 

--> L’IT Ops, outil de pilotage de la DSI

--> L’IT Ops face au défi de l’IA, opportunités et risques

--> Maitriser les coûts et la complexité

--> Un regard opérationnel critique sur ce qui s’est fait, pour éclairer le futur