La RATP a mené depuis 3 mois des travaux pour optimiser le coût de ses projets et de ses socles Data .
Leur expérience est avant tout sur la partie Databricks / AWS.

> La recherche d’un outillage adapté permettant de consolider les vues des différents providers même s’il y a encore débat en fonction des usages.
> L’optimisation technico fonctionnelle qui a un impact énorme de la consommation (bonnes pratiques infra + challenger le besoin exprimé par le PO + pratiques dans le code)
> L’une des plus grosses complexité vient souvent du modèle financier interne et de la complexité des modèles de refacturation
> L’arrivée de l’IA Gen et des modèles financiers qui changent (ces nouveaux couts consomment une partie de nos gains)
> Le licencing de produits tiers qu’il faut bien penser pour éviter des surprises qui peuvent directement impacter par nos stratégies infras.
> La stratégie globale de gestion des fournisseurs (Saving plan, contrats, engagements etc…) Comment il faut savoir renoncer à certaines optimisations à un niveau département pour avoir des bénéfices au niveau groupe.