Ces dernières années, les entreprises ont investi dans la Data : Big Data, Data Platforms, Data Science, gouvernance, qualité et valorisation des données.

Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle change la donne et ouvre un nouveau cycle de transformation.
 

• Mais une double question s’impose : nos patrimoines Data sont-ils réellement prêts pour l’IA ? A-t-on les moyens techniques et économiques d'exploiter ces volumes de données ?
• Comment transformer les investissements Data existants en véritable socle industriel pour l’IA ?
• Comment garantir la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données utilisées par les modèles et les agents IA ?
• Lakehouse, Data Fabric, RAG, bases vectorielles, MLOps, LLMOps : quelles architectures privilégier ?
• Comment passer des expérimentations et des POC à une IA déployée à grande échelle et intégrée au SI ?
• Comment concilier innovation, performance, sécurité, conformité, souveraineté et maîtrise des coûts ?
• Quelle gouvernance mettre en place face à la multiplication des modèles, des usages et désormais des agents IA ?
• Et surtout, comment mesurer la valeur et le ROI réellement générés par ces nouveaux usages ?

Cette MATINALE CRiP donnera la parole aux CTO, responsables Data et experts technologiques engagés dans ces premières transformations.
Ils partageront leurs retours d’expérience, réussites, difficultés et enseignements issus du terrain.
Une matinée pour comprendre comment l’IA redéfinit la stratégie Data des entreprises.

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