En décembre 2021, la vulnérabilité Log4Shell est révélée. Le Service du Numérique du Ministère de l’Agriculture et de la Souveraineté Alimentaire doit alors analyser et réagir dans l’urgence. Très vite, un constat s’impose : la gestion des logs est obsolète et l’observabilité au sens large n’en est qu’à ses balbutiements au MASA.

De 2021 à 2025, les équipes du ministère ont dû engager un cheminement progressif vers une meilleure maîtrise des systèmes. Ce retour d’expérience retrace :

- l’intégration des données dans la Stack Elastic, et la plus-value immédiate qui en a été tirée

- les défis rencontrés face à l’hétérogénéité des sources et à la volumétrie croissante,

- les cas d’usage implémentés dans la plateforme

- l’architecture technique de la plateforme et son mode de déploiements

- les enjeux des années à venir

Vos données sont une mine d'or, mais sont-elles réellement exploitées ? Trop souvent, les informations critiques restent dormantes, cloisonnées dans des silos complexes.
Grâce à la performance de son moteur de recherche et à l’intégration de l’intelligence artificielle, la plateforme unifiée d'Elastic transforme vos données dormantes en un véritable atout. Sécurité, performance et innovation deviennent alors des piliers renforcés de votre organisation.
Le résultat : une vision à 360°, une sécurité renforcée et une capacité d’innovation décuplée. Ensemble, faisons de vos données votre plus grand atout compétitif.

Depuis 3 ans la RATP a implémenté le DATA-MeSH, RATP propose un retour sur cette implémentation et les apports du DATA MeSH.

Les DSI françaises sont confrontées à un défi majeur : transformer les projets d’intelligence artificielle, souvent initiés en mode pilote, en solutions déployées à grande échelle. Pour réussir, il est essentiel d’aligner l’IA avec la stratégie globale de l’entreprise, de disposer d’une infrastructure flexible et sécurisée, et de maîtriser la gouvernance des données.
Par ailleurs, attirer et former les talents spécialisés, former et faire adopter l’IA par les employés, ainsi qu’adopter une gestion agile des projets permettent d’ajuster rapidement les solutions aux besoins métiers.
Orange Business accompagne les DSI dans cette transition, en proposant une plateforme intégrée facilitant le déploiement, la gestion et la montée en charge des projets IA.

In a context of transformation towards a data-driven company, the data catalog is an essential pillar of data governance. By structuring documentation, access and uses, it offers a shared repository that facilitates acculturation, empowers data owners and promotes interdisciplinary collaboration.

In addition, this step is essential to any AI approach, ensuring the availability, quality and understanding of the data necessary for its exploitation.

Learn how data observability reinforces a modern approach to data governance by ensuring reliable data products and data contracts are respected. With the Actian Data Intelligence platform – which brings together a data catalog, AI-driven real-time observability, and federated governance – organizations can define data products enriched with quality metrics, built-in rules, and full traceability. Continuous monitoring helps ensure compliance with data contracts, giving business and technical teams the confidence to securely share and reuse data. A live demo will show how Actian is making observability the foundation of quality data products, driving adoption, compliance, and innovation across the enterprise.

Ce retour d'expérience décrira la mise en place du data office chez Europcar Mobility Group : de ses principes fondateurs et sa gouvernance à la convergence technologique et son approche opérationnelle et produit, dans l’optique de créer l’écosystème data et IA du groupe.
Les points forts et les difficultés rencontrées seront abordés, notamment le défi de la mesure de la valeur et de l'autonomisation des acteurs.
L'intervention s'ouvrira enfin sur la démarche IA, qui présente de nombreux points communs stratégiques avec l'approche data.

MATMUT avait une plateforme data Lake on-Premise obsolète, plusieurs possibilités se présentaient à Matmut.
Le choix a été fait de migrer dans un cloud contrôlé et sécurisé ( données chiffrées et hébergées en France) évolutif et la mise en place est maintenant terminée après deux ans de travaux.
Matmut commence d'ouvrir la plateforme à ses utilisateurs et peuvent interagir avec les outils ...