Face à la pression budgétaire et à l’impératif de transformation, il devient essentiel de maîtriser finement l’allocation des ressources IT.
En s’appuyant sur une automatisation pilotée par des décisions en temps réel, il est possible de réduire significativement les dépenses liées à l’infrastructure,
tout en garantissant la performance des applications.
Cette conférence présentera des approches qui permettent d’aligner consommation réelle et besoins métiers, de limiter les coûts inutiles (cloud, licences, énergie),
et de libérer ainsi des capacités financières pour engager des projets de modernisation à forte valeur ajoutée.

"Nous fournissons des dataplatform pour assurer différents usages. Il y a bien sûr les usages analytiques mais aussi d’autres usages comme la traçabilité."
Ces plateformes composées de services sur Azure (Databricks, ADF et autres composants azure) et de ressources Snowflake sont exploitées par des équipes différentes.
Nous remontons les logs de consommation des services Azure dans Snowflake où se trouvent déjà les consommations Snowflake. Ce qui nous permet d’avoir la vision complète de la consommation Data dans un rapport PowerBI avec un détail assez fin par plateforme et ses services.